Künstliche Intelligenz: Push für deutsche Industrie

Die Künstliche Intelligenz (KI) kann zum Wachstumsmotor für die deutsche Industrie werden: Bis 2030 könnte das Bruttoinlandsprodukt Deutschlands durch den frühen und konsequenten Einsatz von intelligenten Robotern und selbstlernenden Computern um bis zu 4 Prozent oder umgerechnet 160 Mrd. Euro höher liegen als ohne den Einsatz von KI. Dies entspricht einem zusätzlichen jährlichen Wachstum von 0,25 Prozentpunkten oder 10 Mrd. Euro. Angetrieben wird das Wachstum durch eine höhere Produktivität bei gleichzeitiger Schaffung neuer, wertschöpfender Tätigkeitsfelder, so Ergebnisse einer aktuellen Studie von McKinsey mit dem Titel "Smartening up with Artificial Intelligence (AI) - What's in it for Germany and its Industrial Sector?". Für die Analyse wurden u.a. die acht wesentlichen Anwendungsfelder von künstlicher Intelligenz für die deutsche Industrie analysiert, die Unternehmen als Startpunkt für die Nutzung von KI dienen können.

Folgende Anwendungsfelder sind laut der Studie für die deutsche Industrie von besonderer Bedeutung:

- Fertigung: Eine um 20% verbesserte Anlagennutzung ist möglich, wenn durch KI beispielsweise Wartungsarbeiten vorausschauend durchgeführt werden ("predictive maintenance"). Ebenso sind eine um 20% höhere Produktivität bei einzelnen Arbeitsschritten durch die gezielte Zusammenarbeit von Robotern und Mitarbeitern machbar. Darüber hinaus kann die Qualitätsüberwachung durch KI - z.B. durch automatische visuelle Fehlererkennung bei Produkten - um 50% produktiver werden. In bestimmten Bereichen ist eine Reduktion des Ausschusses um bis zu 30% möglich.

- Geschäftsprozesse: Eine Optimierung der Lieferkette - beispielsweise durch exaktere Abverkaufsprognosen - kann zu einer Reduktion der Lagerhaltungskosten um bis zu 50% führen. In der Forschung und Entwicklung sind Kostenreduktionen von 10 bis 15% und um 10% kürzere Markteinführungszeiten möglich. In indirekten Geschäftsbereichen wie der IT kann die künstliche Intelligenz 30% der Tätigkeiten übernehmen.

- Produkte und Services: Künstliche Intelligenz ist eine der wesentlichen Voraussetzungen für selbstfahrende Autos. 2030 könnten bis zu 15% der neu zugelassenen Fahrzeuge autonom fahren; mit signifikanten Wachstumsraten bis 2040.

Fünf Empfehlungen für Unternehmen

Um die Chancen durch KI nicht zu verpassen, sollten Unternehmen laut McKinsey:

- die Chancen der KI verstehen, für sich selber Pilotprojekte festlegen und dabei die Wirtschaftlichkeit nicht aus den Augen verlieren;

- intern KI-Kompetenzen aufbauen, jedoch auch mit spezialisierten Drittanbietern zusammenarbeiten;

- granulare Daten speichern, wo immer es geht - sie sind der Treibstoff für KI- Anwendungen;

- bestehendes detailliertes Wissen über die eigenen Produkte und Fertigungsverfahren mit neuen KI-Anwendungen kombinieren;

- kleine Tests schnell auf den Weg bringen; es sind keine riesigen Investitionen notwendig, aber Agilität ist eine Erfolgsvoraussetzung.

Die vollständige Studie zum Download finden Sie hier.