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Künstliche Intelligenz

Ein Drittel der deutschen Unternehmen verschläft wirtschaftliche Potenziale von KI

Quelle: Jakub Jirsak/Fotolia

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In deutschen Unternehmen steckt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) noch in den Kinderschuhen, zeigt eine repräsentative Umfrage von YouGov zwischen dem 24. Mai und 3. Juni 2024 unter 543 Unternehmensentscheidern im Auftrag des eco – Verband der Internetwirtschaft e. V. 33 Prozent der Unternehmen geben an, noch nicht mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz begonnen zu haben und verfügen zugleich nicht über konkrete Pläne für die Zukunft. Ein Viertel der Unternehmensentscheider befinden sich beim Thema Künstliche Intelligenz (KI) noch in der Evaluationsphase. Über eine umfassende KI-Strategie verfügen demgegenüber nur acht Prozent der Unternehmen. Ein umfassender KI-Einsatz beziehungsweise eine eigene KI-Lösung haben jeweils lediglich drei Prozent der Unternehmen im Einsatz.

Vorteile bei Produktivitätssteigerungen und effizienter Ressourcennutzung

Spürbare Produktivitätssteigerungen (28 Prozent), Kosteneinsparungen (27 Prozent) und eine effizientere Ressourcennutzung (28 Prozent) bilden für die befragten Unternehmensentscheider die stärksten Vorteile für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. 23 Prozent versprechen sich durch Künstliche Intelligenz ihre Innovationskraft zu stärken. 14 Prozent geben an, durch KI ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

"Dienste und Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz bergen große Potenziale für Wirtschaft und Gemeinwohl", sagt eco-Vorstandsvorsitzender Oliver Süme.

Künstliche Intelligenz ermögliche eine signifikante Steigerung der Effizienz in zahlreichen Branchen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. KI-gestütze Arbeit berge für Deutschland laut Prognose des eco-Branchenmonitor eine um jährlich 0,8- bis 1,4-prozentige Produktivitätssteigerung.

"Von der Automatisierung in der Industrie 4.0 über den Einsatz Generativer AI im internen Wissensmanagement bis hin zu KI-basierten Fahrassistenzsystemen – KI-Anwendungen senken Kosten, reduzieren Fehlerquoten und steigern die Produktivität", sagt Süme.

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vg 12.06.2024